賽靈思于2018年7月18日宣布完成對深鑒科技的收購
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成立于 2016 年 3 月的 AI 芯片公司深鑒科技,經過數輪融資,推算其目前估值已超過 10 億美金,躋身國內極為少數的 AI 獨角獸公司,而在今天早晨,深鑒科技正式向外宣布,賽靈思已完成對深鑒科技的收購而這也是國內 AI 新興明星公司中的第一起收購案。在深鑒發出的聲明中提到,未來雙方團隊將更深化為全球用戶提供持續領先的機器學習解決方案,而深鑒也將被納入賽靈思大中華區,繼續相關技術產品研發工作。

 

圖丨賽靈思于2018年7月18日宣布完成對深鑒科技的收購


值得注意的是,在過去幾年國內 AI 發展風起云涌的大潮下,深鑒科技絕對是其中最受矚目的 AI 芯片明星新創公司之一,而以深鑒的技術發展方向、其所在的 AI 產業價值鏈定位、再加上整體 AI 產業生態變化方向來看,這樁中國第一起中國 AI 芯片明星公司收購案深具意義

 

觀察過去多數新興產業發展的軌跡,經過百家爭鳴、遍地開花的產業發展初期階段,當第一波并購潮出現,看好的就是第一波爆發性成長即將到來的時機。此項收購案透露出的信息,將是國內 AI 產業走上生態洗牌的鳴槍起跑,背后代表的是原本分散獨立發展的的 AI 產業價值鏈環節將開始加快整合,擴大覆蓋率,進而在整體市場規模擴充發展的過程中先占得有利位置

 

深鑒被賽靈思收購一事,無疑是今日行業內最震撼的大事件,而由此引發的討論也在持續發酵中,其中當然包括對于深鑒選擇在此時接受收購提議的原因。但不可否認的是,整合并購原本就是產業化發展過程中的必經階段,特別是對于像 AI 這樣的產業,相較于過去 2 年,今年是 AI 真正落地商用,拓展出海口的關鍵年,并購不是退賽,而是要進到更大的一局里,與更強的對手同場較勁,而這點,才是接下來觀察 AI 產業能否真正持續壯大的重點指標。

 

圖丨各科技巨頭的 AI 收購之路(來源:CB Insights)


深鑒的投資方包含金沙江創投,三星風投,也有世界可編程芯片(FPGA)巨頭賽靈思(Xilinx 公司),聯發科,螞蟻金服等。目前其團隊規模約有 120 人,核心成員來自清華大學與斯坦福大學。

 

做為國內 AI 芯片的獨角獸,在經營方面,已經在安防領域擁有一定規模的客戶,并在六月底宣布要進軍自動駕駛。CEO 姚頌卻在今天清晨宣布了被賽靈思收購的消息,震驚 AI 芯片市場,包含地平線等對手也都紛紛在其信息下點贊,但深鑒是遇到瓶頸?還是希望能借力賽靈思成為更恐怖的巨獸?

 

圖 | 姚頌在EmTech China上的演講


以技術來看,深鑒的核心概念就是透過壓縮法去掉 AI 神經模型中的冗余部分,大幅幫助模型減肥,這樣一來可以減輕對帶寬的傳輸負擔,二來可以降低模型存儲的空間需求,那么對于現有的網絡環境,以及云端服務設備,都可大幅降低運維成本。

 

深鑒也配合專利算法開發相關深度學習方案的硬件,包含視覺識別平臺,語音識別平臺,以及針對 CNN 計算的亞里士多德平臺,通過片上存儲的技術,來存放壓縮后的模型,減少對內存的讀取,這樣一來,不僅可以大幅降低功耗,同時也能強化效能表現。且不僅僅是硬件,深鑒更推出專有的深度學習開發 SDK,要讓開發者能夠在最短的時間內將其主流神經網絡框架與計算硬件對接,并同時發揮其壓縮算法的優勢。

 

賽靈思收購深鑒,其實與當初英特爾收購 Nervana 有著異曲同工之妙。

 

賽靈思收購深鑒想得到什么?

 

我們都知道,英特爾為了對抗英偉達,于 2016 年收購 AI 新創公司 Nervana,之后也通過其技術成功地將 CPU 與 FPGA 揉在一起,并創造出極為強大的開發環境,其 Nervana Graph(ngraph)的深度學習開放框架開發庫更是成為幫助英特爾/ Altera 公司的異構計算架構以非常高的效率與既有的神經網絡框架對接,大幅提高了英特爾的 CPU / FPGA 異構計算架構性能,幫助 FPGA 在 AI 計算領域中重奪話語權。

 

圖|英特爾宣稱其基于至強/ FPGA 異構計算的新款加速卡產品將在 2020 年達到目前架構的 100 倍訓練速度。

 

英特爾最新的 Lake Crest 架構針對深度學習計算而設計的,但其純粹由 CPU 構成的架構變成瓶頸,相比起對手的成長幅度,已經明顯落后,因此英特爾將端出與 FGPA 架構作異質整合,代號為 Spring Crest 的新一代 Nervana 神經網絡處理器,根據英特爾給的數據,該神經網絡架構的性能是 Lake Crest 架構 Xeon Phi 的 3 倍以上。



根據英特爾基準測試,該架構的通用矩陣到矩陣乘法(GEMM)運算已經實現了超過 96%的利用率,在單個 Spring Crest 芯片上更實現了大約 38 個 Tops 的非理論性能。該公司還聲稱其實現了 96.2%的擴展效率,換言之,其針對平行計算規模擴張的性能損失極小。

 

但賽靈思收購深鑒又和英特爾有什么關系?

 

顯而易見,英特爾收購了 Nervana,成就了其未來異構 AI 加速計算架構的可能性,作為另一個 FPGA 產業的巨頭,且同樣推出了 CPU / GPU 異構計算方式的 Xilinx 公司,深鑒在壓縮算法的獨到優勢以及針對其算法優化的深度學習 SDK恰好扮演了如同 Nervana 的關鍵角色讓硬件可以更好更有效率的和現有的 AI 框架對接,幫助賽靈思在深度學習領域直接和英特爾正面抗衡。當然,最終要挑戰的,還是深度學習界的大魔王英偉達。

 


深鑒和賽靈思關系匪淺,過去深鑒 CEO 姚頌的老師就是賽靈思的人,而從深鑒正式量產深度學習方案之后,一直都是以賽靈思的 FPGA 為基礎架構來發展,對賽靈思如何更深層的發揮也了然于心,此次收購也可以說是一脈相承,讓賽靈思成為更完整的垂直方案供應企業。

 

那么之前深鑒曾宣稱要推出自有的 ASIC 神經網絡處理器的計劃將何去何從?DT 君認為,這部份未來可能會以不同的形式成為幫助賽靈思的方案之一。

 

英特爾前不久買下 IC 設計業者 eASIC 公司,取得 eASIC 公司的資產與團隊,這家公司主要擅長于結構化 ASIC 業務,取得 eASIC 的技術,等于讓英特爾取得介于 ASIC 與 FPGA 之間的中介技術,由于 FPGA 的可重構性在未來于許多產品中的重要性將逐漸下降,借助 eASIC 公司技術,可以在單一封裝內結合 CPU 和 FPGA 可編程單元,這也是英特爾為何要收購 eASIC 公司以補足此技術缺口主要原因。

 


當然,深鑒本身的集成電路設計技術其實尚未經過驗證,要說能夠達成 eASIC 公司的程度其實有點太過,但未來深度學習的舞臺上不會只有 CPU,GPU 或 FPGA,而是會包含更多如神經網絡架構的 ASIC 芯片,就好比英特爾也收購了 Movidus,深鑒的多種方案開發經驗或可幫助賽靈思更好的面對未來 AI 產業計算方案的競爭與挑戰,而通過賽靈思深鑒的技術也可走入國際市場

 

AI 計算方案將迎來洗盤?

 

當然,新創產業被收購其實司空見慣,尤其在 AI 方案這個發展快速的產業當中,整合并購更是常態,當初英特爾收購的 Nervana 也是新創企業,而與 Nervana 相似度極高的深鑒,成為被收購的對象也就不那么令人意外了。

 

但我們可以在整合并購之中看到什么?

 

深鑒是因無法獨力發展才選擇下嫁賽靈思?還是為了讓公司的技術有更好的發展空間?其實這都是不同的選擇問題,也是新創企業常常會面對的問題,而深鑒在大家普遍看好的 AI 市場中開了這第一槍,成為首家被收購的中國 AI 獨角獸,或許也代表未來 AI 產業將快速走進垂直整合的階段

 

畢竟中國的百度,阿里巴巴,華為都已經宣稱要自研 AI 計算方案,甚至更多視覺識別,語音方案公司也都加入了自研的行列,在重疊性不斷增加的狀況下,對深鑒這種獨立的方案公司而言,肯定是個挑戰。那么,加入賽靈思,也或許是面對國內市場在自研風氣下,轉而走入國際市場的最佳跳板了


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文章來源于: DeepTech深科技

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